文化产业评论：日前，第二届中国传媒融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会在江苏吴江召开，中国报业协会联合北京拓尔思信息技术股份有限公司共同发布了中国报业新媒体影响力排行榜，选定520家新媒体影响力较大、范围较广的报业单位进行年度总结，形成2016年中国报业新媒体影响力排行榜研究报告。报业单位新媒体影响力报告不仅计算报业总体影响力及各相关指标的得分水平，而且可以估计各指标对影响力指数的影响权重，相关单位可重点权重大得分低的相关指标，为各单位优化新媒体管理的资源配置提供指导。
来源：中国报业协会
编辑：邢成斌
一、研究背景
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1、报告说明
在第二届中国传媒融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会召开之际，报协联合拓尔思共同发布中国报业新媒体影响力排行榜，选定520家新媒体影响力较大、范围较广的报业单位进行年度总结，形成2016年中国报业新媒体影响力排行榜研究报告。在打造全国报业新媒体最具影响力榜单的同时，也将进一步促进报业和新媒体的融合发展。
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2、研究背景
互联网生态环境下，网媒、论坛、博客、视频、微博、、APP多种媒体形成了多向互动传播链条，加快了信息传播、互动的速度，增强了信息的融合与整合。以、微博和APP等为代表的新媒体在传播中扮演着日益重要的角色。
2014年8月，中央深改组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。对新形势下如何推动媒体融合发展提出了明确要求，做出了具体部署，各报业单位纷纷开展新媒体建设。在媒体融合的大背景下，适时推出报业新媒体影响力排行榜，具有非常重要的现实意义。
（1）可量化评估各报业单位新媒体发展水平
中国报业新媒体影响力排行榜将通过建立新媒体影响力指数评估模型，评估制定报业单位的新媒体影响力指数，从而量化评估各单位新媒体发展水平。
（2）打造中国报业新媒体建设新标杆
通过发布中国报业单位新媒体指数排行榜，各单位可以和其他单位进行横向对比，充分了解自身优势和不足，表现优秀企业可称为行业标杆。
（3）优化报业单位新媒体管理的资源配置
报业单位新媒体指数评估，不仅计算总体影响力及各相关指标的得分水平，而且可以估计各指标对影响力指数的影响权重，各单位可重点权重大得分低的相关指标，为各单位优化新媒体管理的资源配置提供指导。
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3、研究范围
TRS数据中心通过严谨的信息采集流程，建立了微博基础数据库、基础数据库和APP基础数据库。本次研究所使用的数据来源于TRS新媒体监测数据库。
报业单位范围：520家
二、报业单位新媒体研究
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1、新媒体运营情况分析
（1）、微博及APP覆盖率分析
微博覆盖率高，APP覆盖率偏低
根据520家报业单位新媒体账号的开通情况进行分析。开通公众账号的报业单位有454家，开通率为87.3%；开通新浪微博的报业单位共435家，开通率为83.7%；开通APP客户端的报业单位有317家，开通率为61.0%。
各报业单位对平台相对比较重视，覆盖率最高；微博平台的覆盖率其次；由于创建APP客户端的投入大、需要的资源多，所以APP的覆盖率相对较低。在各报业单位开通的APP客户端中，苹果系统APP的覆盖率为51.7%，安卓系统APP的覆盖率为43.7%；仅有34%的报业单位在两个系统均有APP入驻。
在和微博平台逐步覆盖，报业单位APP多数不成熟的状态下，各报业单位要可致力于对APP客户端的研发与运营，以达到在新媒体环境下的均衡发展，扩大影响力。
（2）、微博活跃度分析
平台的活跃度偏低，微博平台两极差异化明显
报业单位新媒体活跃度从报业单位新媒体的活跃率和休眠率体现出来。每天都更新内容的账号，视为报业单位新媒体活跃账号。长期处于不更新状态的新媒体视为休眠。在2016年1月至9月内没有更新内容，发文数为0条的报业单位新媒体账号，视为休眠账号。
在开通公众账号的454家报业单位中，每天均发文的活跃报业单位账号占总体账号的46.0%；在开通微博平台的435家报业单位中，每天均发文的活跃账号占总体账号的80.0%，远高于平台的活跃率。平台有2.6%的报业单位处于三个季度均无发文的休眠状态，微博平台有8.5%的报业单位处于休眠状态，高于平台的休眠率。
各报业单位在平台的活跃度较低；在微博平台两极差异化明显，尽管有80%的报业单位坚持每日发文更新，但仍有8.5%的报业单位的微博账号处于闲置休眠状态。新媒体运营是一个长期持续的过程，应时刻高度重视，实时运营与监测，这样有助于报业单位在公众平台展示良好形象，获取一手热点信息和线索，增强与读者的粘性，增强报业单位的影响力。
（3）、微博原创率分析
微博原创率较高，原创率偏低
原创是报业单位最具有特色的部分，也是吸引读者，提高自身影响力的重要因素。微博的原创率较高，多集中在80%以上，更有5.8%的报业集团的原创率达到了100%。而的原创率整体较低，多集中在40%以下，其中原创率为0%的报业单位账号占总体的24%。
由于发布次数的限制，及转载工具的流行，使得许多报业单位更注重追捧文章的热度与传播，而不文章的原创。报业单位应利用自身优势，多发布报业原创文章，在提升账号阅读量与点赞数的同时，扩大自身的影响范围。
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2、新媒体影响力分析
（1）新媒体影响力指数总体分析
报业单位新媒体影响力总体处于初步发展状态，省级以上党报和都市报两类报纸在新媒体影响力中处于领先态势。其中，省级以上党报影响力指数得分较高，在五类报纸中排名第一，都市报其次，两类报纸的影响力指数远高于副省级地市级党报、县市级党报和行业报。
（2）三大平台新媒体影响力指数分析
就报业单位指标来看，省级以上党报和都市报的各类指标均高于其他几类报纸，都市报发布文章数高于省级以上党报；从发布次数和发布文章数来看，各类报纸均有不同程度的发布，而就总阅读数、总点赞数、篇均阅读数、篇均点赞数来看，副省级地市级党报、县市级党报及行业报在上述各类指标均比较低，且与省级以上党报和都市报差距较为明显。
就报业单位微博指标来看，各类报纸均有微博发布，其中省级以上党报、都市报的发布总数远高于其他几类报纸。另外，从粉丝数、总发布数、总评论数等指标来看，除省级以上党报和都市报外，其余各类报纸的指标均较低。
就报业单位APP指标来看，省级以上党报在各类指标中均表现突出。从苹果版评分、入驻安卓商店数量及安卓版评分等指标来看，各类报纸均有不同程度的突出表现，而安卓版下载量、安卓版平均评论量等指标，副省级地市级党报、县市级党报及行业报指标均较低。
（3）三大平台新媒体影响力差异度分析
在影响力差异度中，文章总阅读数差异最大，其次总点赞数、篇均阅读数和发布文章数差异也较为明显。在影响力中，人民日报在发布文章数等四个指标表现突出，中国体育报在原创文章数指标表现优异，中国绿色时报在原创文章占比指标达到59%，高于其他报业单位。
在微博影响力差异度中，粉丝数差异最大，其次依次为总点赞数、总转发数和总评论数等。每日经济新闻在微博总数及原创微博数指标上表现突出，高于其他报业单位。人民日报在粉丝数、总转发数、总评论数等指标均高于其他报业单位。
在APP影响力差异度中，安卓版平均下载量差异度较大，其次为苹果版评论量及安卓版评论量。南方周末在苹果版的评论数量最多，人民日报在安卓版的平均下载量最大，光明日报在安卓版的平均评论量最高。
三、中国报业新媒体影响力排行榜
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1、省级以上党报三十强榜
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2、副省级地市级党报百强榜
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3、县市级党报二十强榜
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4、行业报五十强榜
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5、都市报五十强榜
四、中国报业新媒体影响力排行榜研究说明
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1、排行榜指标体系构建
（1）报业媒体单位名单的圈定
选取范围
本次排行榜的报业媒体范围，主要从省级以上党报、副省级地市级党报、县市级党报、行业报及都市报五个类别的报业单位进行选定。
选取内容
优先选取中央级、省级、副省级、地市级和县市级党报、中央部、委、署、局机关报、行业报及发行量大、受众群体广泛的综合都市报，作为本次入选的报业单位。
选取结果
综合以上内容和研究小组的专家反馈后，最终选定参与本次排行的报业单位520家。分别为省级以上党报（43家）、副省级地市级党报（194家）、县市级党报（51家）、行业报（91家）和都市报（141家）。
（2）各报业单位新媒体账号的收集
账号收集平台的选取
综合各报业单位在各媒体平台的开通比率、应用频率及受众范围等信息，在新媒体应用范围中选择、微博及报业自有APP三个层次，为衡量报业单位新媒体影响力的一级指标。
：选择“腾讯”作为各报业单位账号的收集平台。截至2016年9月，在参与本次排行的520家报业单位中，开通公众账号的报业单位有454家，开通率为87.3%。
微博：选择“新浪微博”作为各报业单位微博账号的收集平台。截至2016年9月，在本次名单中的520家报业单位中，开通新浪微博的报业单位有435家，开通率为83.7%，远高于其他微博平台。
APP：在苹果系统中，选择“App store”作为各报业单位APP账号的收集平台；在安卓系统中，选取多家应用商店进行比对。根据各应用商店的用户覆盖率和活跃用户市场份额信息，参考了QuestMoblie2016年7月发布的《中国区TOP1000App榜》、Newzoo发布的《2016年1月国内安卓应用商店Top10》等榜单数据，选定采集账号信息的第三方应用商店分别为：“360手机助手”、“百度手机助手”、“腾讯应用宝”、“豌豆荚”、“安卓市场”、“安智市场”；手机厂商商店为：“小米应用商店”和“华为应用市场”。
账号相关信息的采集
：在搜狗公众平台的搜索栏，人工输入报业单位名称。对报业单位进行“搜公众号”的检索。在检索的结果中选出公众平台官方认证的报业单位公众号，抓取报业单位的公众号名称、公众号ID及文章链接。为了后期能抓取到精准数据并长期的进行监测，在文章链接页面通过审查元素找到可长期监测的文章链接，抓取链接，再把文章链接经过TRS数家服务系统—公众号监控—URL提取公众号，来获取精确的公众号ID。
账号信息采集
微博：在新浪微博平台的搜索栏，人工输入报业单位名称。分别在“找人”和“综合”两个栏目进行搜索。在“找人”栏目搜索，可以直接搜索到报业单位官方微博。在“综合”栏目搜索，可以根据微博用户@报业单位的微博名称，进行二次判断，确认所搜集的账号是否准确。抓取下每个报业单位的官方微博名称、地址及UID号码，保证后期对账号内容抓取的有效性及准确性。
微博账号信息采集
APP：苹果版报业单位自有APP，在“App store”中，通过人工输入报业单位名称进行检索。在检索结果中，根据“内容提要”和“信息”，判定是否为报业单位官方自有APP，并进行APP名称的抓取。
安卓版报业单位自有APP，分别在“360手机助手”、“百度手机助手”、“腾讯应用宝”、“豌豆荚”、“安卓市场”、“安智市场”；手机厂商商店为：“小米应用商店”和“华为应用市场”中，人工输入报业单位名称进行检索。在检索结果中，根据“描述”、“应用介绍”等相关信息，判定是否为报业单位官方自有APP，并进行APP名称和APP链接的抓取。
苹果版APP账号信息采集
安卓版APP账号信息采集
（3）报业单位新媒体数据的采集
为了更加科学和更加严谨的分析研究报业单位新媒体影响力，需要采集各新媒体客观数据。
数据采集：通过模拟手机APP操作来获取各报业单位的发布文章数量、文章阅读数量和点赞数量。投入代理IP、采集服务器等大量资源，基于内部词库，通过相关搜索进行采集，保证获取到当前最热门的文章以及新的公众账号。
数据采集
微博数据采集：通过配置解析来获取各报业单位官方微博的发布微博数量、转发数量、评论数量、点赞数量和粉丝数量。使用采集工具，投入代理、服务器等大量资源，使微博账号模拟人访问微博页面，通过博主采集、关键词采集、聚合采集等方式，保证数据的完整性和时效性，全方位捕获微博数据。
微博数据采集
APP数据采集：安卓版APP选取八大安卓应用商店进行下载量、评分和评论量的采集，苹果版APP在App Store进行评分和评论量的采集。均以关键词为采集点采用APP数据机器抓取。
APP数据采集
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2、数据清洗整理
首先对采集到的数据进行清洗，排除采集数据中的异常值、缺失值、重复值等。然后对数据进行标准化处理，统一度量标准（如：微博粉丝数千万级、微博博文万级、公众号文章千级，单位不一致的数据在后期计算中无法比较权重和计算数值），使单位一致，数据标准化，使后期的数据计算更加准确可靠。
数据标准化
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3、模型构建与检验
（1）模型的构建
根据数据结果，构建因果关系模型。基于结构方程模型的报业单位新媒体影响力指数估计模型如下图所示：
新媒体影响力指数模型
微博影响力指数，由粉丝数、微博总数、总转发数、总评论数、总点赞数、平均转发量、平均评论量和平均点赞量构成。
影响力指数，由发布次数、发布文章数、总点赞数、文章总阅读数、篇均阅读数和篇均点赞数构成。
APP影响力指数，由苹果版评分、苹果版评论量、入驻安卓商店数、安卓版平均下量、安卓版平均评分和安卓版平均评论量构成。
微博影响力指数、影响力指数及APP影响力指数，共同构成报业单位新媒体影响力指数。
（2）模型的检验
模型初步构建之后还需要进行检验，主要包括信度检验和效度检验，信度检验是检查模型的可靠性。效度检验检查模型的有效性。
信度检验
信度检验主要检验模型的可靠性，本次模型采用的是L.J.Cronbach所创的α系数方法。一般来说，如果α大于0.9，就能说明问卷具有很好的可靠性和稳定性。
效度检验
效度检验主要检验模型的有效性，本次模型采用验证性因子分析检验模型有效性，检验现有模型是否有效地测量新媒体影响力指数。一般认为，如果RMSEA在0.08(越小越好），NNFI和CFI在0.9以上（越大越好）的模型为有效模型。
（3）权重计算
通过主成分法，对每个变量计算出影响权重。
SPSS主成分分析
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4、数据计算
将经过标准化处理过的报业单位的、微博及APP数据，分别和计算出的各权重进行相乘，得出三个新媒体平台各自的所有指标的综合得分，算出综合得分的权重，再将各报业单位三个新媒体平台的得分乘以权重，得出各报业单位新媒体指数的最终得分。
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